Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization
Meta data¶
- Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization
- [2004.05884] Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization
Summary¶
重み損失が平坦なほどモデルの頑健性が高まることから、入力だけでなく重みに対する摂動を学習時に加えることで、モデルの頑健性を高めることに成功した。
Implementation¶
- GitHub - csdongxian/AWP: Codes for NeurIPS 2020 paper "Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization"
- U.S. Patent Phrase to Phrase Matching | Kaggle
- NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle
- feedback-nn-train | Kaggle
- Kaggleで使用される敵対学習方法AWPの論文解説と実装解説 ~Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization~ - Speaker Deck
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